マーケティング4.0とは何ですか?
マーケティング 4.0 は、企業と顧客の間でオンラインとオフラインの相互作用を伴うマーケティングの形式です。 デジタル時代において、企業は顧客へのアプローチ、ニーズ分析、マーケティング、営業、カスタマーケアなどを時代に合わせて根本から変えなければなりません。
マーケティング 4.0 は、プロモーション チャネルの選択から購入アクションの促進に至るまで、インターネットに関連付けられ、4P から 4C への移行を示します。
デジタル時代のマーケティング トレンド 4.0
インターネットと現在のテクノロジーの発展により、人々はよりつながりやすくなり、「フラットワールド」という概念がより明確になりました。 これは、消費者がより強力になり、より多くの選択肢を得たことを意味するため、企業はそれに応じて販売およびマーケティングの考え方を変える必要があります。
4Pから4Cへの移行
マーケティングの「父」フィリップ・コトラーは、著書「マーケティング 4.0: トラディショナルからデジタルへの移行」の中で、マーケティング 4P から 4C への移行について言及しました。 伝統的な 4P には、製品、価格、プロモーション、場所が含まれます。 マーケティング 4C には、次のような対応する要素もあります。
共創 – コミュニティの知識、経験、ニーズに基づいて、企業向けの情報の入力ソースを作成します。 共創はおそらくテクノロジー企業で最も顕著です。 テクノロジー企業には、自社の製品を毎日使用するユーザーのコミュニティが常にあります。 彼らは製品に関する知識と経験があるため、製品のどこを改善する必要があるかを知っています。 そこから、企業の研究開発部門は、それらのコミュニティからのコメントに頼って製品を改善することになります。 企業は本当に役立つ情報を厳選して入手できるため、研究開発リソースを節約できます。
通貨 - 最もわかりやすい例は、Uber と Grab の価格設定です。 通常、従来のタクシーを利用する場合、雨の日も晴れの日も、定額料金のみがかかります。 Grab と Uber の価格設定は市場のニーズに応じて柔軟になります。 ある時点で需要が供給を上回れば、価格は上昇します。 しかし、価格の柔軟性を見ると、価格は常に上昇するわけではなく、時には下落することを理解する必要があります。 顧客はサービス/製品を長期間使用する場合、割引を受ける権利があります。 つまり、同じ製品ですが、顧客が誰であるかに応じて、価格は非常に柔軟に設定されます。 新しい顧客を見つけるコストが、古い顧客を維持するコストよりも常に高いことが明らかにわかります。 したがって、通貨価格モデルは興味深いものです。
コミュニティ（コミュニティをアクティブ化します）。 最初の C である共創に頼って、コミュニティからの情報に頼って改善や新製品を考え出した後は、自分たちのコミュニティに戻らなければなりません。 新しい製品はこのコミュニティのニーズに基づいて作成されるため、彼らは新しい製品をより受け入れやすくなります。 このコミュニティが最初のユーザーを構成し、徐々に他のコミュニティに広がります。
会話（ディスカッション）。 顧客との会話が、いつの間にか自社製品を宣伝するチャネルになってしまいます。 顧客同士が話し合い、製品の使用体験を共有します。 周囲の人がその話を聞いたり、製品の使い方を紹介されたりするでしょう。 ビジネスを推進するチャネルです。
ビッグデータ – 顧客の似顔絵を描く
デジタル時代のもう 1 つの課題は、顧客との接触のタッチ ポイント (またはチャネル) が非常に多いことです。 また、顧客のポートレートを「描く」ことができない場合、Facebook、Instagram、Pinterest、電子メールなど、あらゆるチャネルでのマーケティング キャンペーンをカバーしなければならない、メディアの海の真ん中にいる盲人のようなものになります。 、マーケティングコストが高くなる一方、効率は低くなります。 どの製品がどのチャネルに適しており、どのメッセージをいつ配信するかという問題を解決する必要があります。 ビッグデータは、顧客を追跡し、顧客の肖像画を描き、最適な採掘方向を選択するのに役立ちます。
ビッグデータとは、従来のコンピュータシステムでは処理できない巨大かつ複雑なデータソースを指す用語です。 データ分析、収集、監視、検索、共有、ストレージ、送信、視覚化、クエリ、プライバシーが含まれます。
デジタル プラットフォームの違いにより、企業は常にすべての顧客リソースを確保し、顧客がファネルのどの段階にいるのかを把握し、適切なアプローチをとることができます。 あなたのブランドを認識した顧客は保存され、次回のために「再利用」されます。
一方、顧客データを知らなければ、企業はさまざまな顧客を対象としたコンテンツを提供できます。 「すべての視聴者に使用するコンテンツが 1 つしかない場合、多くの機会を逃すことになります。 逆に、顧客像があれば、適切なコンテンツ、適切なタイミング、適切な人をプッシュすることができます。適切なコンテンツ、適切なタイミングでリーチし、適切な顧客をターゲットにすることができます。
今日の傾向は、企業自身が独自のビッグ データを所有することです。eBay は 2 つのデータ センターを使用して、クエリ、検索、顧客への推奨事項、および商品に関する情報を保存しています。 Facebook はユーザーがアップロードした何十億もの写真を管理しています。 YouTube または Google は、すべてのユーザーのクエリとビデオ、およびその他のさまざまな関連情報を記録しなければなりません。
ビッグデータがもたらす主な利点は、コストの削減、時間の短縮、製品開発と最適化の時間の増加、人々の意思決定の支援です。 ビッグデータは、顧客の好みや習慣を分析できるデータを提供するため、企業がより多くの商品を販売するのに間接的に役立ちます。 このデータ ソースは、企業の Web サイトにアクセスしたときの顧客の行動から取得されます。
たとえば、eBay、Amazon、または同様のサイトで買い物をする場合、このサイトでは、現在検索している製品に関連する製品の提案が表示されます。 ランニング シューズを検索すると、ランニング ギアやスポーツ ウォーター ボトルなどの製品が画面に提案されます。
VR（仮想現実）技術のマーケティングへの応用
VR テクノロジーを使用すると、ユーザーは、コンピュータ画面上に表示される専用のソフトウェア アプリケーションまたは仮想現実メガネを通して、まさにその空間にいるかのような、最も現実的な体験をユーザーにもたらすシミュレーション環境を記述することができます。
たとえば、不動産分野では、顧客はお金を出そうとしているアパートについてよく分からず混乱することが多く、マーケティングに VR テクノロジーを適用することは、商品提供をより効果的にするためのソリューションです。 この VR テクノロジーと 3D 空間スキャン デバイスを組み合わせると、多次元空間を再現できます。視聴者は、ある点から別の点に移動したり、さまざまな空間を探索したり、空間全体を上から見渡すこともできます。 間取りイメージや家全体のリアルな3Dビューなどを通じて、床や家具などの床面積の配置やデザインの感覚を実世界のデバイスを通じて最大限に表現します。
現在、多くのマーケターがこの技術を応用し、レストラン、カフェ、ホテル、リゾート、美術館、展示会などの空間を顧客が体験できる利便性を実現し、さらには旅行会社が有名観光地を疑似体験できるなど、顧客が気軽に決められる機会を創出しています。彼らの旅、..
ディスプレイ広告
マーケティングランドではディスプレイ広告を次のように定義しています。
「ディスプレイ広告はオンライン広告の一種で、多くの場合、バナー広告やリッチメディアなど、さまざまな形式で表示されます。 テキスト広告とは異なり、ディスプレイ広告は画像、音声、動画などの要素に依存して特定の広告メッセージを伝えます。」
以下の例は、ベトナムの主要な若者向けエンターテイメント チャンネルに表示されるバナーと画像の形式で表示される広告を示しています。 通常、ディスプレイ広告は、Web サイトのサイドバー、トップ、フッター、さらには記事内などの位置に表示されます。
ディスプレイ広告では、リターゲティング技術を適用できます。これは、ブランドの認知度や製品の認知度を高めたい場合に不可欠な技術です。 その結果、すでに Web サイトにアクセスしたことのある顧客に対して、広告がより頻繁に表示される可能性があります。 これは、すでにあなたの製品やサービスに興味を持ち、さまざまな製品を検討している顧客に影響を与えることができる方法です。 リターゲティングとディスプレイ広告を組み合わせることで、必要としている顧客にブランドや製品を呼び戻すことができます。 そこから、顧客は購入の意思決定をより迅速かつ確実に行うことができます。
現在の時代、ディスプレイ広告はテクノロジーの発展に伴い、さまざまな要素と統合されています。 ディスプレイ広告はデジタル マーケティング戦略で長い間使用されてきましたが、最適なブランド認知と想起を高めるツールとしての中核的な地位と優位性を失ったことはありません。
マーケティング 4.0 は時代の避けられないトレンドです。ビジネスが生き残りたいのであれば、その発展に伴う方法は 1 つだけです。 上記のトレンドに加えて、マーケティング 4.0 では、コンテンツ マーケティング、バイラル マーケティング、マルチチャネル マーケティングなどの役割も強調されています。企業は MarketingAI についてさらに学び、独自の道を見つけることができます。
出典: ハ・グエン – MarketingAI